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算力租賃:多地撒“券”,2600億元市場待搶!

摘要:算力租賃行業在當前的數字經濟時代具有巨大的潛力,但同時也面臨著盈利模式探索、市場競爭加劇和資源管理等挑戰,企業需要在市場機遇與風險之間找到平衡點。

4月21日,A股算力租賃概念拉升,成分股艾布魯、東方材料、潤建股份、大位科技漲停,朗科科技、慧辰股份、有方科技、宏景科技等跟漲。

消息面上,近期,慶陽與杭州數據中心傳來“好聲音”。其中,慶陽數據中心集群算力規模突破5萬Pflops,較年初增長10倍,預計年底將突破10萬Pflops;杭州市發放每年2.5億元市級算力券補貼,采購國產算力服務補貼比例最高達45%;央視財經預測2026年我國算力租賃市場規模將達2600億元。

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我國算力及數據中心規模近年來持續快速增長,已成為全球算力領域的重要力量。

根據工信部公布的數據,截至2024年9月,我國算力總規模達246 EFLOPS(每秒百億億次浮點運算),位居全球前列。其中,智能算力規模增速顯著,2024年智能算力規模達725.3 EFLOPS,同比增長74.1%,增幅是同期通用算力增幅的3倍以上。預計到2025年,我國算力規模將超過300 EFLOPS,智能算力占比達到35%。到2028年,智能算力規模預計將達到2781.9 EFLOPS。

互聯網、金融、運營商是人工智能應用最廣泛的三大行業,算力需求也持續旺盛。但對于企業尤其是初創公司而言,購買高端顯卡等硬件成本過高,單塊高端顯卡價格可達10萬元以上。且AI行業硬件更新周期短,通常為半年至2年。若企業自行購買硬件,設備很快會面臨貶值風險。

因此,算力租賃核心優勢便由此凸顯,算力租賃可以顯著降低企業的IT運營成本,允許企業根據實際需求彈性調用云端算力資源,完美適配AI項目動態變化的算力需求。

根據最新數據與行業預測,2025年我國算力租賃市場規模預計將突破千億元,潛在收入規模到2026年有望達到2600億元。

多地執行“算力券”政策

綜合此次杭州的算力券補貼政策來看:每年2.5億元市級算力券,補貼采購算力、模型服務的30%(國產算力疊加至45%,非國產至25%);數據采購、加工補貼30%,單企年補貼上限800萬元(大模型企業放寬)。

可以看出,杭州市希望借此方案,打造全球一流的AI研發環境、創業環境、投資環境,建設全國算力成本洼地、模型輸出源地、數據共享高地、應用首發地,培育國際一流的人工智能大模型、智能體和示范應用。

除杭州之外,還有多地算力租賃政策競跑,以算力券提振算力租賃市場需求。

其中,北京市經濟和信息化局日前印發人工智能算力券實施方案的通知。企業與智能算力供給方簽訂智能算力服務合同后,向市經濟和信息化局申領算力券,單次申領算力券金額≤合同額的20%,同一企業每個自然年度累計申領和兌付算力券金額≤200萬元,每份合同有一次用券機會。

3月份,深圳發放首批“訓力券”(算力購買補貼),總額近2億元,惠及近40家人工智能和具身智能機器人企業。

南寧市印發的《南寧市支持中國—東盟人工智能創新合作中心高質量發展第一批政策措施》中提出每年分別發放最高5000萬元“算力券”和“語料券”,支持企業、高校和科研機構等單位開展模型訓練。

山東實施人工智能“算力券”獎補政策。由省級財政安排3000萬專項資金,針對采購山東省內人工智能算力,且對算力賦能效益顯著的應用場景進行獎補。對符合條件的算力交易合同,最高按照總金額的5%進行獎補,單個企業的累計獎補總額可達500萬元。

布局企業持續增加

目前,算力租賃規模漲勢顯著,根據同花順查詢,自2023年中增加算力租賃概念以來,截至4月21日,A股算力租賃概念股也增至132個,板塊總市值達1.94萬億元。分析人士指出,算力租賃行業在當前的數字經濟時代具有巨大的潛力,但同時也面臨著盈利模式探索、市場競爭加劇和資源管理等挑戰,企業需要在市場機遇與風險之間找到平衡點。

東方材料近日漲幅為板塊中最高,作為傳統化工材料企業,近年來東方材料通過全資子公司東方超算積極布局算力租賃業務,逐步形成“傳統主業+算力服務”的雙輪驅動模式。公司已上線并對外提供算力服務,采用英偉達、寒武紀等主流廠商設備,覆蓋通用計算與AI訓練場景。

根據2024年財報預告,算力業務營業收入占東方材料主營業務總收入比例不超過7%,毛利占總毛利比例不超過7%,表明算力業務尚處于發展初期,對整體業績貢獻有限。

艾布魯全資子公司星羅智算科技(杭州)有限公司主營AI算力集群建設及智能算力服務。2024年9月14日公告顯示,星羅智算科技已啟動AI算力集群建設,并計劃通過對外租賃形式提供算力服務。

慧辰股份推出融合算力管理服務平臺,支持異構算力資源融合管理,涵蓋通用算力與智算算力的統一調度。該平臺具備算力資源交易、服務運營、資源調配與加速等功能,通過預置智能應用快速開發體系,為中小企業提供一鍵生成AI應用的能力。


AI財評
【算力租賃:政策紅利下的千億賽道博弈】 從財經視角看,算力租賃行業的爆發式增長本質是AI產業化進程中成本與效率的博弈結果。核心邏輯在于:1)政策端"算力券"的密集出臺實質是地方政府對AI產業鏈的定向補貼,通過降低企業算力使用邊際成本(杭州補貼高達45%)刺激產業聚集,形成區域性算力洼地;2)需求端大模型訓練所需的間歇性高算力與中小企業CAPEX約束形成矛盾,租賃模式完美匹配彈性需求。但需警惕三大風險:硬件迭代導致的資產減值風險(英偉達每年迭代)、區域性供給過剩(慶陽算力半年增10倍),以及毛利率下行壓力(當前頭部企業凈利率約15%-20%)。投資視角建議關注:具備穩定電力資源的地方國資數據中心、擁有異構算力調度能力的平臺企業,以及綁定大客戶的第三方租賃服務商。短期政策催化明顯,但中長期需驗證商業模式的可持續性。
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