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文 / 一燈?
過年這陣子最火熱的話題，恐怕要數《哪吒2》和DeepSeek。
一個是中國古代神話傳說人物，另一個是AI領域的后起之秀。本來八竿子打不著的兩家，卻在這個春節意外地“相映成趣”。
圖源：DeepSeek官網
不少人這陣子可能一直有在關注DeepSeek的進展，也包括那83個小時的保衛戰。當他們坐在電影院，看到十二金仙對龍族的爭議，看到“捕妖隊”抓無辜妖眾去煉丹，看到龍族退無可退后的反擊，心中或許會十分感慨：果然藝術來源于生活，而生活更加殘酷且沒有道理。
所以，盡管已經有不少媒體報道過了DeepSeek，但《節點財經》在這里還是想再講一講自己所看到的DeepSeek，以及該公司模型以外的事。
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01 繞過三座山，打開AI新世界
這陣子有關DeepSeek公司和旗下AI大模型的介紹已有很多，因此這里我們不再贅述其成績，就簡單聊一聊它對行業的一些啟示。
首先，可以“繞過”算力，用算法彎道超車。
以往，大家普遍認為算力是AI的核心，發展AI就是要不斷的堆算力、堆GPU。于是我們看到，OpenAI興起的時候，不僅英偉達（NVIDIA）因此受益，美國也通過禁售英偉達GPU來遏制中國AI發展。
而就在大家燒錢堆算力的時候，DeepSeek選擇燒腦改算法。
MLA（多頭潛在注意力機制）技術大幅降低了長文本推理成本，MoE（混合專家模型）創新解決了路由崩潰難題，多令牌預測（MPT）顯著提升推理速度，這三大創新分別針對 Transformer 架構中的不同瓶頸，成為DeepSeek能夠以小博大的關鍵所在。
DeepSeek v3架構概覽圖，圖源：CSDN
這里舉個簡單的例子，傳統的大模型就好比一家擁有眾多服務員和廚師的餐廳，每個服務員從頭到尾獨立負責自己客人的記菜單、傳菜、結賬、清潔等工作。當復雜的菜品出現時，全部廚師都圍上來討論誰能做、怎么做。
這就可能會出現多個服務員重復記錄相同訂單、傳菜時堵在廚房門口、廚師資源浪費等重復勞動和效率低下的問題。
而在DeepSeek的模型設計中，MLA技術讓所有服務員共享一個智能平板，能實時同步訂單、桌號、菜品狀態（省去重復記錄）；上菜時，只有負責上菜的服務員工作，其他人在需要時才會介入（按需分工）。這樣既能更快地完成任務，又能保證每部分任務的完成質量。
同時，多令牌預測能讓服務員在顧客點主菜后，立馬建議甜點和飲料，提前準備服務，而不是等顧客一個個點完，從而使服務更加流暢、體驗更好。
MoE模型則清楚每個廚師都擅長的菜系，在面對復雜的菜品時，模型能夠根據菜品的特點，智能地將其分配給最合適的廚師處理，從而提高處理效率，減少不必要的資源浪費。
這些創新技術與架構的運用，讓DeepSeek-R1的預訓練在2048塊英偉達H800 GPU（性能受限版本）集群上就能完成，費用只有557.6萬美元。而OpenAI等企業訓練模型，則需要數千乃至上萬塊Nvidia A100、H100等頂級顯卡，動輒數億美元的訓練成本。
可見，當AI行業普遍沉迷于“算力軍備競賽”時，DeepSeek的“出圈”證明：與其瘋狂堆服務器，不如優化算法結構，針對技術瓶頸實施“靶向治療”，才能讓大模型甩掉"耗電怪獸"的帽子，開啟低成本高性能的新紀元。
其次，可以“繞過”通用，從垂直場景切入。
根據DeepSeek公布的跑分數據顯示，DeepSeek-R1在培訓后階段大規模使用強化學習技術，在數學、代碼、自然語言推理和其他任務上，其性能可與OpenAI o1正式版本媲美，而價格僅為o1的3%。
圖源：DeepSeek
但這并不意味著DeepSeek-R1超越了OpenAI o1，畢竟OpenAI優先追求的是“通用智能”，投入大量資金人力，想要的是全能通才的效果。國內企業開發AI大模型也大都沿用這一思路，希望自家大模型沒有什么明顯的能力短板，快速達到可商用水平。
而DeepSeek選擇從垂直場景切入，先追求在部分領域（如數學、代碼）的表現更優，再逐步分階段完善其他領域的能力。這是一種能夠快速成長和建立差異化優勢的發展策略。
值得一提的是，文心一言作為扎根于中國市場的大語言模型，根據百度官方的介紹，在多項中文評測中，文心一言4.0的表現已經超越了目前最強的GPT-4模型。這意味著在理解和生成中文內容方面，文心一言也已成為了全球最頂尖的AI模型之一。
因此，《節點財經》認為，中國AI企業尤其是創業公司，不必都扎堆死磕“全能大模型”，可選擇垂直場景靶向爆破：這樣既能規避與通用模型的算力絞殺戰，又能通過構建起數據護城河，進而在細分領域闖出一片天。
最后是，可以“繞過”商業，堅持對技術求索。
這次DeepSeek之所以能引起這么大的轟動，除了模型本身表現優異、開發和訓練成本大幅降低，還有較為重要的一點是，DeepSeek主張免費開源。
要知道，目前比較知名的其他大模型，無論是國內百度的文心一言、華為的盤古大模型，還是海外的OpenAI、Llama等產品，都基于商業化和競爭考量，要么一開始選擇了閉源路線，要么逐漸走向閉源，要么雖宣稱開源，但卻設立了不少限制，并未做到真正意義上的開源。
相比之下，DeepSeek不僅完全開放代碼，還放出了詳細的技術報告；不僅開源了自己最大的 671B R1 模型，還幫大家蒸餾量化好了 1.5B~70B 多個尺寸的模型；不僅提供所有的訓練數據、訓練腳本、論文等，還選擇了最寬松的 MIT License 協議，允許任何人免費使用、修改、分發，包括用于商業用途。
DeepSeek創始人梁文鋒此前談及對于開源的構想是，DeepSeek未來可以只負責基礎模型和前沿的創新，其他公司在 DeepSeek的基礎上構建To B、To C的業務。“這一波浪潮里，我們的出發點，就不是趁機賺一筆，而是走到技術的前沿，去推動整個生態發展。”
圖源：“湛江發布”微信公眾號
在《節點財經》看來，或許是因為背靠千億量化基金，也或許就是純粹的理想主義，至少從目前來看，DeepSeek團隊重技術突破多過商業變現，要行業繁榮不要壟斷優勢。
正如英偉達高級研究科學家Jim Fan評論的那樣：“我們生活在這樣一個時代，一家非美國公司正在讓OpenAI的初衷得以延續，即做真正開放、為所有人賦能的前沿研究。”
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02 明槍與暗箭，暴露了誰在心虛
1月28日，多位美國官員指出，DeepSeek是“偷竊”，正對其影響開展國家安全調查。隨后，部分國家和組織也開始“重點關注”DeepSeek：
●?愛爾蘭數據保護委員會向DeepSeek發出信函，要求其提供有關如何處理愛爾蘭公民數據的詳細信息；
●?意大利數據保護機構也采取了類似措施，他們認為DeepSeek對意大利數百萬人數據造成風險，DeepSeek需要在20天時間里作出回應；
●?歐洲消費者組織還認為，DeepSeek在保護和限制未成年人方面的做法還不夠健全，從年齡驗證到未成年人數據處理都沒有明確的強制執行方案；
......
而據彭博社報道，近期OpenAI與微軟展開了一項聯合調查，針對DeepSeek去年使用OpenAI API接口的賬戶進行審查，并以涉嫌違反服務條款的模型蒸餾為由，取消了他們的訪問權限。
在國內輿論場，也有一些所謂的“極客”開始對DeepSeek的技術細節發起攻擊，聲稱DeepSeek涉嫌“抄襲”或“技術不透明”，并試圖通過論文和數據來證明這一點。
當然，以美國為首的西方國家在意的不止DeepSeek。
華爾街日報日前曾發布報道《It’s Not Just DeepSeek. A Guide to the Chinese AI Companies You Need to Know》，提醒美國人要注意哪些中國大模型公司，并著重指出，百度在中國最早推出面向公眾的生成式AI文心一言，如今已經擁有4.3億用戶。?? ?
圖源：華爾街日報
如果說這些明面上的指控是真是假還有待查證，不能認為是西方國家在刻意抹黑、打壓、搞認知戰，但在1月25日~29日期間，DeepSeek服務器集群莫名受到每秒超過2.3億次DDos惡意請求，攻擊總量相當于整個歐洲三天的網絡流量總和。
1月28日，DeepSeek官網顯示其線上服務受到大規模惡意攻擊??圖源：DeepSeek官網
據了解，為了保護DeepSeek，360安全響應中心第一時間拉響警報，鎖定攻擊特征碼；華為云啟動流量清洗系統，為服務器搭建防護盾；中國紅客聯盟不到12小時就確定了攻擊源頭全部來自美國，并予以反擊。
與此同時，網易雷火的游戲服務器陣列緊急轉換為流量緩沖池；大華股份用AI識別0.00017%的真實用戶，菜鳥網絡貢獻物流算法優化帶寬，釘釘開通緊急通訊確保指揮暢通......阿里云、海康威視、泰山云、新華三等企業也都紛紛加入DeepSeek保衛戰，貢獻自己的力量。
1月29日晚8點，經過83個小時的鏖戰，中國互聯網企業成功將攻擊流量壓制97.2%，捍衛住了DeepSeek和中國AI產業尊嚴。
然而，這場中美AI角力下的網絡安全保衛戰只是一個開始。據奇安信XLab實驗室監測發現，1月30日凌晨，針對DeepSeek（深度求索）線上服務的攻擊烈度突然升級，其攻擊指令較1月28日暴增上百倍。
并且，至少有2個Mirai變種僵尸網絡參與攻擊，分別為HailBot和RapperBot。此次攻擊共涉及16個C2服務器的118個C2端口，分為2個波次，分別為凌晨1點和凌晨2點。
部分攻擊指令詳情??圖源：奇安信
說好的公平競爭、創新取勝，結果是明槍暗箭、防不勝防。
說實話，盡管DeepSeek在模型本身和創新路徑上確有成績，但遠沒有達到超越OpenAI、算法“封神”的地步。畢竟算力才是大模型可持續發展的必要條件，也是我們的短板，盡管DeepSeek找到了一些優化算力使用的方法，但這并不意味著算力需求變得可有可無。
因此，在《節點財經》看來，DeepSeek的出現，還算不上是技術上的革命性突破，更多的是讓大家開始重新思考如今AI領域的基礎研究角度、商業層面的既有模式。但當下，DeepSeek卻得到了全球“熱度”，無所不用其極的圍剿，不亞于當年對付華為。
這樣的氛圍中，心虛的是誰？帶節奏的是誰？想要霸權永固的又是誰？其實不言而喻。
總結?
不知是真的巧合，還是過度聯想，看《哪吒2》總覺得“封神大戰”就像中美角力；無量仙翁抓妖怪煉丹提升神力，代表的是美國收割全球資產、打壓異己；而龍族助哪吒反擊玉虛宮，則像不久前的DeepSeek保衛戰。
我與DeepSeek討論了服務器被攻擊事件與《哪吒2》電影內容，并要求其總結
DeepSeek就像是初露鋒芒的哪吒，也是純粹的理想主義者，正試圖以技術突破打破封鎖，用開源生態重構行業規則。
未來，DeepSeek能走多遠、能開源多久尚未可知，但這想要改變AI世界的想法，當下也足以令人興奮。
畢竟，“因為我們都太年輕，不知道天高地厚。”?
*題圖由AI生成
